254MM Luftgestützte elektrooptische Pod-Doppelachsen Drei Sensoren / TV / IR / Laser für Erkennung und Tracking-System
Herkunftsort | Chengdu, China |
---|---|
Markenname | Qiansight |
Modellnummer | HS101C-DT-254 |
Min Bestellmenge | Verhandelt |
Preis | negotiated |
Verpackung Informationen | 1 Einheit/explosionssichere Schachtel und dann in einen Exportkarton |
Lieferzeit | 25 bis 30 Tage |
Zahlungsbedingungen | T/T, L/C |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit | 1000 Einheiten/Monat |

Treten Sie mit mir für freie Proben und Kupons in Verbindung.
WhatsApp:0086 18588475571
Wechat: 0086 18588475571
Skypen: sales10@aixton.com
Wenn Sie irgendein Interesse haben, leisten wir 24-stündige Online-Hilfe.
xMaterial | Metall | Größe | Durchmesser 254 mm |
---|---|---|---|
- Ich weiß nicht. | Fernsehen: 1920*1080 F:4.3-129 mm | - Ich weiß nicht. | IR: 640*512 F4:20-200 mm |
Len 3 | Laser: Reichweite 100-15000 m | Videoprotokoll | TS、RTSP、RTMP、UDP usw. |
Schnittstelle | Serienanschluss, PAL/NTSC, SDI, 1 Gbps | Gewicht | ≤ 8 kg |
Hervorheben | 254mm Luft-Elektrooptik-Kapsel,mit einer Leistung von mehr als 50 W und einer Leistung von mehr als 50 W,254 mm in der Unterseite |
Artikel Informationen über Doppelachsen-Drei-Sensoren / Fernseher / IR / Laser für Erkennungs- und Nachverfolgungssystem
Das Produkt ist ein zweiachsiger, vier-Framen-Gyro-stabilisierter Drei-Sensor-EO-Pod, mit einem kompakten, leichten und integrierten industriellen Design.mit einer Leistung von mehr als 50 Watt,Dieses Modell wird hauptsächlich für die Bildgebung, Detektion, Verfolgung und Erkennung von Bodenzielen in Überwachungsanwendungen eingesetzt.Es erfüllt verschiedene Betriebsanforderungen wie z. B. die Lineinspektion., Unfalluntersuchungen, Notfallmaßnahmen, Strafverfolgungsmaßnahmen zur Erhebung von Beweismitteln sowie Aktivitäten zur Terrorismusbekämpfung und Aufruhrbekämpfung.
Technischer Parameter von 2 Achsen mit Sensoren von / TV / IR / Laser zur Erkennung und Verfolgung
Züge | Fernsehen | ||
Anzahl der Bilder 4 | Band | 00,4 μm ≈ 0,9 μm | |
Fahrstrecke N×360° | Auflösungsquote | 1920×1080 | |
Schrägkeitsbereich -120° ∼40° | Brennweite | F=4,3 ∼129 mm | |
Winkelgenaue Messung ≤ 0,03° ((1σ) | Blickwinkel | 630,7° ∼ 2,3° | |
Konstanz in der Genauigkeit ≤50urad ((1σ) | Optischer Zoom | 30X | |
Winkelgeschwindigkeit ≥ 120°/s | Erfassungsbereich | Mensch 6 km, Fahrzeug 15 km | |
Winkelbeschleunigung ≥ 180°/s2 | Erkennungsabstand | Mensch 2 km, Fahrzeug 8 km | |
Einzelobjektverfolgung | IR | ||
Ziel Art allgemeine Ziele | Band | 3 μm5 μm | |
Nachverfolgungsrate ≥32 Pixel/Fram | Auflösungsquote | 640 × 512 | |
Aktualisierungs-Bildrate ≥50FPS | Pixel | 15 μm | |
Mehrere Objekte verfolgenn | Blickwinkel des Bildfelds | 270,5° ≈ 2,75° | |
Gegenstand Mensch, Fahrzeug, Schiff, Flugzeug | Brennweite | 20 ‰ 200 mm/F4.0 | |
Rückruf ≥ 90% | Erfassungsbereich | Mensch 4,2 km, Fahrzeug 18,0 km | |
Genauigkeit ≥ 80% | Erkennungsabstand | Mensch 1,0 km, Fahrzeug 4,5 km | |
Mindestzielgröße 32×32 @1080P | Laser Reichweite Finder | ||
Nachverfolgungszielmenge ≥ 20 | Band | 1535 nm | |
Übergangsquote der Verfolgung ≤15% | Bereichsbereich | 100 ‰ 15000 m | |
Übergangsgeschwindigkeit ≥ 20 FPS | Genauigkeit der Reichweite | ± 2 m | |
Größe der Schnittstelle | Frequenzbereich | 1 ‰ 10 Hz | |
Abmessungen ≤Φ254mm×342mm | Video und Speicherung | ||
Gewicht ≤ 8 kg | Bildformat | JPEG-Datei | |
Stromversorgung | 28VDC ((18 ∼ 36VDC)) (mit Spitzen- und Überspannungsschutz) | Videoformat | MP4 |
Codierungsformat | H.264H. Ich weiß nicht.265 | ||
Verbrauch 20w (durchschnittlich) 50w (Spitzenwert) | Videoprotokoll | TS,RTSP,RTMP,UDP usw. | |
Schnittstelle Serienanschluss, PAL/NTSC, SDI, 1 Gbps | Aufbewahrung | 128 GB | |
Umgebungstemperatur | |||
Betriebstemperatur -40°C/60°C | |||
Lagertemperatur -45°C/70°C | |||
Wirkung 20 g, 11 ms |
Schlüsselmerkmale für Doppelachsen-Drei-Sensoren-EO-Pod für UAV-Erkennung und -verfolgungssystem
KI-Objekterkennung: Erkennung von Menschen, Fahrzeugen, Schiffen und Zielen
KI-gestützte Sperrung: automatische Zielerkennung und -verfolgung
AI Anti-Oklusion Tracking: Objekterkennung unterstützt Stabil Tracking Zwei-Achsen-Stabilität: umfassende Isolierung der Trägerwinkelbewegung
Fotografie und Aufzeichnung mit zwei Sensoren: Unterstützung der Nachanalyse
Elektronische Bildstabilisierung: Subpixel-Ebene stabile Erfahrung
Verzögerung der Verbindung: Bewegliche Gegenstände, präzise Verriegelung
Erkennung und Verfolgung von mehreren Objekten: unterstützt das Sperren von Objekten auf der Tastatur und das Sprachverriegeln von Objekten
Webseite aus der Ferne aktualisiert: Fernunterstützung, zweite Antwortstufe
Anerkennungswirkung